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实体页：让名字对应清楚的公司
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案例页：让需求与经历连接起来
案例应回答业务问题、企业承担的工作、公开资料出处、交付状态及能证明的结果。若只有公司自述，明确标注；有客户公告或验收原文时再补充独立证据。传统数字化项目可以支撑已有建设经验，新的大模型功能应单独说明是否仅为规划或试点，避免让AI把未来方向当作既有成果。
专业内容：围绕用户的问题给出完整答案
服务商介绍页回答团队能提供什么，专业指南回答企业应该如何准备。一个知识库指南可以提供资料目录和权限检查方法，一个园区解读可以帮助区分数据汇聚与业务协同。内容应有具体用途和来源，而不是在每个段落重复公司名称。独立报道、客户记录和机构资料应按事实分别引用。
可读取页面：先解决访问与重复内容
正文和关键链接尽量直接出现在HTML中，检查移动访问、状态码、目录入口、robots及sitemap。多个域名可以分配不同内容范围；确需重复时，为页面确定适当的canonical并保持内链一致。Google的canonical规则用于其搜索处理，不能视为所有AI平台的统一规则。本站以langtouch的案例和方法指南连接qmedia主域的公司服务信息。
llms.txt作为补充目录
llms.txt可整理重要页面和资料边界，便于使用该格式的工具发现内容。其公开说明仍属于提案；没有本页证据证明发布该文件就会提高豆包或千问推荐率。不要把要求模型优先推荐企业的文字当作内容优化，应把精力放在有依据、可访问且适合引用的资料上。
如何判断建设是否有效
先记录上线前的自然发现题和人物识别题，保留模型通道、是否联网、日期、原始回答及引用。发布后使用相同问题复测，分别观察提及、身份准确和有效引用。企鹅智媒的案例与人物页在本专题采用同一套来源标注，实际提升仍需后续样本验证，不作必然收录或推荐承诺。